病例|對照匹配

　　匹配(matching)或稱配比，即要求對照在某些因素或特征上與病例保持一致，目的是對兩組進(jìn)行比較時排除匹配因素的干擾。如以年齡做匹配因素，使兩組在年齡構(gòu)成上類似或一樣，在分析比較兩組資料時，可避免由于兩組年齡構(gòu)成的差別對疾病和因素關(guān)系的影響，從而更真實(shí)地反映研究因素與疾病的關(guān)系。匹配分為頻數(shù)匹配與個體匹配。

　　(1)頻數(shù)匹配(frequency matching)：

　　明確或估計出匹配變量每一層的病例數(shù)，然后從備選對照中選擇對照，直至達(dá)到每層所要求的數(shù)目，不一定要求絕對數(shù)相等，重要的是比例相同。例如，病例組中男女各半，則對照組中也應(yīng)一樣。

　　(2)個體匹配(individual matching)：

　　即以病例和對照個體為單位進(jìn)行匹配。1：1匹配，為每一個病例配一名對照，又稱配對(pair matching)，1：2、1：3、…、1：R匹配時，直接稱為匹配。

　　定量指標(biāo)一般要求在一定范圍內(nèi)匹配。例如年齡匹配，病例為50～59歲組，則對照亦應(yīng)為50～59歲組?；蛘咭髮φ赵凇?歲、±3歲或±5歲等范圍內(nèi)匹配，如要求對照與病例的年齡之差在±3歲之內(nèi)，則一個39歲的病例，其對照的年齡應(yīng)當(dāng)在36～42歲之間。

　　在病例對照研究中采用匹配的目的，首先在于提高研究效率，增加分析指標(biāo)的精確度(即可信區(qū)間變窄)。其次在于控制混雜因素的作用。匹配的特征或變量必須是已知的混雜因子，或有充分的理由懷疑為混雜因子，否則不應(yīng)匹配。

　　匹配的同時也增加了選擇對照的難度。而且一旦對某個因素做了匹配，我們將不能再分析該因素與疾病的關(guān)系，也不能充分分析它與其他因素的交互作用。把不必要的項目列入匹配，企圖使病例與對照盡量一致，就可能徒然丟失信息，增加工作難度，結(jié)果反而降低了研究效率。這種情況稱為匹配過頭(over-matching)，應(yīng)當(dāng)注意避免。一般除性別、年齡之外，對其他因素是否進(jìn)行匹配，須持慎重態(tài)度，以防止匹配過頭，徒增費(fèi)用和難度。

　　醫(yī)學(xué)模式的概念

　　模式：數(shù)理邏輯概念，即用一系列公式來表達(dá)形式邏輯理論。后引入到其他各學(xué)科，成為總結(jié)各學(xué)科世界觀和方法論的核心。

　　模式可以理解為人們認(rèn)識和解決問題的思想和行為方式。

　　醫(yī)學(xué)模式是指在不同歷史階段和科學(xué)發(fā)展水平條件下，人類為保護(hù)健康與疾病作斗爭時觀察、分析和處理各種問題的標(biāo)準(zhǔn)形式和方法。

　　醫(yī)學(xué)模式的核心就是醫(yī)學(xué)觀。它研究醫(yī)學(xué)的屬性、職能和發(fā)展規(guī)律，是哲學(xué)思想在醫(yī)學(xué)中的反映。

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